AI用語集 ニュースを読むための言葉
このサイトの記事に出てくる言葉を中心に、短く説明します。厳密な定義ではなく、ニュースを読むときの目安として使ってください。
生成AIGenerative AI
文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを作り出すAIの総称。大量のデータからパターンを学び、入力に応じて「ありそうな続き」を生成します。
LLM（大規模言語モデル）Large Language Model
膨大な文章で学習した言語モデル。ChatGPTやClaude、Geminiなどの対話AIの中身にあたります。言葉の続きを予測する仕組みを大規模化したものです。
フロンティアモデルFrontier Model
その時点で最先端の能力を持つモデルの呼び方。能力が高い分、安全性の検証も厳しく求められるため、各社の安全対策の発表でよく登場します。
トークンToken
AIが文章を処理するときの単位。単語やその一部に相当します。APIの料金は「入力100万トークンあたり何ドル」という形で示されるのが一般的です。
プロンプトPrompt
AIへの指示や質問の文。書き方によって出力の質が変わるため、「どう指示するか」自体が1つの技術として扱われます。
エージェントAI Agent
人の代わりに、複数の手順を自分で判断しながら進めるAI。調べものをして、道具（ツール）を使い、結果をまとめる、といった一連の作業を担います。
ワールドモデルWorld Model
世界の「次の状態」を予測・生成するモデル。映像の続きを作りながら操作に応じて世界を変化させるタイプが登場し、ゲームやロボットの訓練環境への応用が進んでいます。
ハルシネーションHallucination
AIが、事実ではない内容をもっともらしく出力してしまう現象。「根拠のない主張をどれだけ減らせるか」は、各社のモデル発表でも改善項目として挙がります。
ファインチューニングFine-tuning
学習済みのモデルに、特定の用途向けのデータを追加で学習させる調整方法。特定の文体や業務に寄せたモデルを作るときに使います。
RAG（検索拡張生成）Retrieval-Augmented Generation
回答を作る前に、外部の資料を検索して根拠を取りにいく仕組み。社内文書に基づく回答など、正確さが要る場面で使われます。
MCPModel Context Protocol
AIと外部のツールやデータを接続するための共通規格。対応するツールを差し替えるだけで、AIから使える機能を増やせるのが狙いです。
プロンプトインジェクションPrompt Injection
AIが読み込む文章の中に悪意ある指示を紛れ込ませ、本来と違う動作をさせる攻撃。エージェントが外部の情報を扱うほど、対策の重要性が上がります。
レッドチーミングRed Teaming
攻撃する側の立場でシステムを試し、弱点を見つける検証手法。AIの分野では、モデル自身を攻撃側に回して防御を試す使われ方も増えています。
コンテキストウィンドウContext Window
AIが一度に読み込んで考えられる情報量の上限。トークン数で表されます。大きいほど、長い文書や大きなコードをまとめて扱えます。
電子透かしWatermarking / SynthID
AIが生成した画像・映像・音声に、目に見えない印を埋め込む技術。生成物かどうかを後から判別するために使われます。SynthIDはGoogleが開発した方式の名前です。
ベンチマークBenchmark
モデルの能力を測る共通のテスト。その数値だけで優劣が決まるわけではなく、「何を測るテストか」「誰の測定か」とセットで読む必要があります。
用語が出てくる実際の発表は「ニュース一覧」から読めます。